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。AI｜王彬。重构

封面｜Unplash
。解匹

人们经过信息了解国际。配决

曾几何时，议计PC 与移动互联网重塑了人们的AI购物途径
：信息变得垂手而得，产品决议计划变得高度依靠内容
。重构

但 AI 年代的解匹降临 ，正在带来一种全新改变：当 AIGC 使得信息供应本钱大幅下降，配决内容的议计出产本钱骤降 ，信赖的AI构建却益发困难。

“怎么挑选”正在成为比“怎么出产”更为急迫的重构出题。

这是解匹值得买科技主张“AI 开展共享会（五月）”的一个布景：在消费变得愈加个性化、杂乱化的配决今日，AI 不再仅仅东西，议计而是用户与消费国际之间的了解介质 。

从底层引擎（火眼 AIUC 引擎）到产品使用（什么值得买 GEN2 版
、智能体张大妈） ，再到职业生态输出（海纳 MCP Server），值得买构建的 AI 系统企图答复一个更庞大的出题 ：AI 能否为顾客重建了解？又怎么成为新消费国际的信赖设备？

至少咱们可以确认的是 ：曩昔二十年，互联网重构了获取 。而下一个十年，AI 将重构了解。

在内容众多中构建消费“本相” 。

在 AIGC 的加快下 ，内容不再稀缺 ，信赖才是实在的稀缺资源。

AI 技能的快速开展让内容出产变得史无前例的廉价——但关于顾客与品牌而言 ，实在的应战并非“信息太少”，而是“信息太多”且“真假难辨”。

在这个既过载又碎片的内容国际中 ，消费场景正被威胁进越来越厚重的信息茧房：顾客难以挑选出实在、有价值的主张 ，品牌也难以看清用户反应的实在目的与市场动态。

这正是值得买科技落子“火眼”AIUC 引擎的考虑锚点
 ：要了解内容 ，而不只仅是生成内容。

有别于遍及布局 AIGC 技能的干流途径 ，值得买科技将视界放到了“了解”维度  。AIUC（AI Understand Content）聚集于消费内容的了解力构建 。它所供应的并非一个“写内容的机器”，而是一个“读懂内容、评价内容 、复原价值”的 AI 了解系统。

详细来看
，顾客与品牌方，BC 双端之间 ，有了一种新的信赖中介。

对顾客而言  ，AIUC 是破除信息茧房的要害手法。其间的多模态辨认与多维度打分机制 ，可以从图文、视频、谈论等非结构化内容中，判别其信息密度、实在性、是否引战等特点 ，然后协助用户快速聚集高质量的实在反应内容 。

在传统查找引荐越来越依靠“热度”而非“深度”的布景下，AIUC 为用户建立了一套更可信的内容感知系统 ，一种“AI 视角的信赖系统”。

对品牌而言，AIUC 则意味着回归用户声响
、打破营销错觉。在传统数据维度（如点击率、曝光量）难以观察“内容实在价值”的布景下 ，AIUC 经过深度内容了解才能，协助品牌更好地辨认顾客反应中实在的目的与心情，然后做出更准确的产品优化与营销战略
。

这一点非常要害。内容的众多导致注意力的涣散 
，与之并行的是内容价值的判别也流俗化。其不只可以协助品牌鉴别内容是否实在感动用户，还能剖析用户视角下的潜在竞品与途径反应，完结从用户洞悉到传达战略的完好闭环。

而从更高的视角看
 ，AIUC 的呈现，是一次对整个“消费体会认知结构”的重构。它打破的是 BC 双端长时间存在的了解力不对称：顾客不信内容 、品牌看不清用户。传统算法在这个系统中仅仅“调度东西”，而 AIUC 所供应的了解才能，是整个决议计划系统的“认知引擎” 。

这也正是值得买科技对 AI 消费场景提出的新范式 ：AI 不是辅佐挑选，而是重塑了解 。了解，是算法的根底 ，是决议计划的杠杆，更是信赖的根基。

消费不只仅挑选，更是判别。而实在可以提高判别质量的 ，不是更多的内容，而是更强的了解力
。AIUC 引擎处理的 ，不是内容生成的问题，而是内容挑选权与解说权的问题 。这才是 AI 赋能消费的实在起点，也是其对体会完结突变的底子地点
。

商业国际的消费终端 ，需求 AI 基建来接受想象力
。

如果说 AIUC 引擎为消费国际构建了“认知底盘” ，那么其实在的价值，只要在详细场景中被验证时，才干显现出系统性含义。

这正是值得买科技在产品层面的要害打破 。与其说“什么值得买”GEN2 和 AI 智能体“张大妈”是两个新产品，不如说它们是一次由了解力驱动的流程重构。

正如前文所示，AI 不再仅仅用来辅佐决议计划，而是全面介入“发问—了解—评价—引荐—履行”的全链条使命。

在“什么值得买”GEN2 中，咱们看到的是一个以爱好为驱动、以 AI 为引擎的消费导航系统。新版别将 AIUC 才能全面接入，从海量内容中提取“可信”“相关”“有用”的信息 ，构建起实在以用户爱好为根底的内容结构。协作 AIGC 引擎，高效生成内容来添补社区生态池的一起，还能以“第三方视角”复原产品的实在价值 ，然后构建一个可信赖的消费攻略。

更值得重视的，是 AI 怎么让这款老产品重获生命力。在 GEN2 中，AI 不再仅仅“评价器”
，而成为了解用户语言和目的的“协作者”。用户不用再设定杂乱的挑选条件或要害词，只需用天然语言表达重视需求
，系统便能即时呼应 。这不只提高了交互功率，也极大释放了用户表达的自由度 。某种含义上，这种“怎么想就怎么说”的体会
，本身便是 AI 年代的产品规划哲学
。

如果说 GEN2 是 AI 消费体会的“晋级版别”，那么 AI 购物管家“张大妈”则是 AI 原生思想的代表作 。

在“张大妈”这个智能体中，值得买科技将 Agent 才能推至更深层的履行端：它不只能听懂用户需求，还能完结查找、辨认 、比价、判别
、引荐，甚至正逐渐拓宽至下单、订票等实际操作流程
。更重要的是，它着重“可控”和“可托付”
 ，用户可全程把握操作权
，保证用户隐私。这种对“了解-履行”的全链路闭环，不只重构了购物流程 ，也重塑了用户对“智能帮手”的信赖认知 。

值得注意的是，“张大妈”的规划并非简略的人格化 AI 玩梗，它背面是一次理念跃迁 ：消费帮手不再是“查找窗口”或“导购插件” ，而是以 Agent 为形状 、以大模型为驱动的“可信赖代理人” 。它实在回应了一个改变中的用户习气 ：从“找信息”过渡到“解问题”，从“阅读”转向“托付” 。

这也意味着，值得买科技在 C 端的 AI 实践，现已从东西思想转向系统思想：AI 不是用来修补原有体会的“外挂”，而是以了解为中心 ，重写体会的整个结构
。

当 AI 从 C 端用户界面不断浸透至更深的系统层 ，构建可被调用 、可被复用
、可被生态衔接的底层才能
，便成为一场更具远见的比赛 。

“海纳” 。MCP。 Server 是值得买科技这次 。AI。 共享会上最能翻开职业想象力的一点
。

作为其 AI 战略向纵深推动的要害一跃，“海纳”不同于前端产品环绕体会的改造，“海纳”面向的是整个 AI 生态
 ，为其供应规范化消费才能的支撑。

从 120 亿条消费内容、10 亿级产品链接中精选出的 2 亿优质内容与 5000 万高质量产品 ，构建起一个掩盖广度与精度兼具的消费常识中台 。值得买科技深耕十余年的消费数据，成了 AI 年代令人动容的数据财物
。

在 MCP（Model Context Protocol）成为智能体与东西之间的规范衔接协议之后，值得买科技根据本身长时间堆集 ，敏捷完结了才能规范化与接口敞开。

而值得买科技并未将才能关闭在自有渠道内 ，而是经过 MCP 协议向外输出 ，入驻包含阿里云“百炼渠道”在内的多个敞开生态 。协作方包括大模型厂商、手机终端 、智能硬件渠道等 。

据现场材料，海纳 MCP Server 现在已敞开内容检索、产品引荐、产品口碑、优惠好价等四大中心才能。

和国内互联网一向奉行的超级 App 思路悬殊的是，其好像更像是“生态 Oriented”信条的拥趸。“海纳”的职业站位 ，便是一个服务于大模型
、智能体、使用开发者的才能供应方，一个超级接口。

这一进程背面，是值得买科技对 AI 生态“去中心化、模块化”趋势的精准判别。正如值得买科技 CTO 王云峰所指出，AI 生态的实质是东西与智能体之间的高速协作 ，而“消费”作为最终用户行为的重要场景，必须有一套牢靠 、可信 、及时的才能供应系统 。海纳 MCP Server 要做的，便是消费全链路才能支撑的中枢。

而这恰恰是值得买科技差异于其他渠道型公司的途径挑选：它不坚守进口，而是建造通路；不依靠流量 ，而是输出才能；不企图成为万物之源，而是成为 AI 生态中不行代替的一环
。

在 AI 重构产业结构的前期阶段 
，实在具有价值的，不是表层的酷炫体会，而是底层的“可衔接性”与“可通用性”。值得买科技明显深知这一点。

从“提高体会”到“提高结构” ，AI 重塑消费价值链的长时间逻辑 。

咱们正在步入一个全新的消费年代 ：不再以“获取”为中心，而是以“了解”为条件。

在移动互联网的黄金十年 ，流量主导渠道
，算法主导分发，内容主导注意力；而在 AI 年代
，实在决议行为走向的 ，不再是曝光和触达 ，而是系统性的了解力。了解内容的实在价值 ，了解用户的实在目的 ，了解品牌的实在反应——这些都不再依靠经历与感觉，而是建立在 AI 认知系统之上。

值得买科技给出的 AI 战略，不是一次对风口的投合，而是一次对结构的重构。它并不企图做出更快的生成器，而是打造更准的解说引擎；不是去追逐算法热度  ，而是去建立可信赖的内容次序。

它挑选绕开喧嚣 ，以技能理性回归一个实质问题 ：AI 在消费范畴的价值 ，除了可以高速提效之外，更在于它是否协助人做出更好的判别 。

从底层的 AIUC 引擎，到详细产品“什么值得买”GEN2 版和“张大妈”，再到面向职业生态的“海纳”MCP Server ，值得买科技现已首先打通了“了解—决议计划—履行”的全链路系统 。

这是一种面向未来的根底设施思想。将 AI 才能结构化实在嵌入事务，将了解力变成衔接用户与价值的长时间护城河。

未来的消费国际
，不只需求更多挑选 ，还需求更准挑选；不只需求更多内容
，还需求更强判别；不只需求更多引荐，还需求更深信赖
。

而要构建这样的未来 ，就需求一类新的公司 ：既能了解内容，又能了解人；既能服务用户 ，又能服务智能体；既能满意 B 端需求，又能供应 C 端需求
。

值得买科技 ，正在成为这种公司 。

它没有将 AI 简略“装上去”，而是将 AI 深度“嵌进去”。从技能系统、产品逻辑到职业人物，重塑自我，也从头界说产业结构。谁能承载消费场景的“常识、信赖与服务”，谁就将成为新消费范式下的要害衔接者 。

或许，当 AI 可以了解咱们“为什么买” ，而不只仅是“买了什么” ，实在智能的消费年代 ，才会实在到来。

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